← Руководства
Blog · AI & voice

Можно ли научить AI писать «моим голосом»?

Данил Усик · 8 июня 2026

Последние дни я собираю себе агента, который должен писать тексты от моего имени.

Не просто «в стиле Данила», а так, чтобы я сам читал и думал: да, это похоже на меня, только как если бы я успел подумать, отредактировать и структурировать мысль.

И тут быстро выяснилась неприятная штука.

Мой настоящий голос в разговоре — это не готовый текст. Это поиск.

Я начинаю формулировать, сбиваюсь, уточняю, спорю сам с собой, потом вдруг нахожу точную фразу. Иногда в этом много сомнений, возможно слишком много. Если просто взять эту речь и перенести в пост, получится честно, но читать невозможно))

С другой стороны, если AI сразу всё причешет, получится профессионально, но плоско. Слишком ровные абзацы, слишком симметричные буллеты, слишком уверенная мысль. Как будто человек уже родился с готовым выводом.

Поэтому я пришёл к простой схеме: внутри агента должно быть два слоя.

Первый слой — сырой.

Там сохраняется фактура: как я реально размышляю, где сомневаюсь, какие примеры привожу, где меняю формулировку, какая фраза вдруг становится точной.

Второй слой — публичный.

Там этот сырой материал собирается в текст, который уважает внимание читателя: понятная мысль, нормальная структура, живой пример, без имитации моей устной каши.

Для меня это оказалось важным различием.

Публичный голос — это не то «каким я хочу казаться», а ясный структурированный текст.

Хороший текст должен быть лёгким в восприятии и сложным по содержанию. В нём должна быть фактура, ясность и ощущение, что о читателе подумали.

Не идеально гладко и не стерильно, но собрано и понятно.

Этот пост и есть пример работы с агентом.

А чтобы было видно, сколько работы стоит за такой короткой заметкой, ниже маленький гайд: что именно было «за кадром».

Моя подруга недавно сказала, что у неё сложное отношение к любому AI-творчеству.

Интересно, а как вы используете нейронки: как инструмент для черновиков, как редактора, как собеседника или как способ собрать свои мысли?


За кадром: что стоит за этим постом

1. Точка старта

Толчком стал текст Ruben Hassid «I am just a text file».
Мысль простая: голос держится на сформулированных паттернах, ритмах и границах, без всякой магии.
Зацепило меня даже не «скопируй автора». Зацепило другое: модели нужен мой конкретный вкус.
Особенно то, что я никогда бы не сказал.

2. Интервью на вкус

Я прошёл интервью на сто вопросов и сложил ответы в профиль голоса.
Первый проход дал материал, но получилось очень далеко от идеала, и это меня разочаровало.
Тогда я решил всё-таки добить до результата.
Часть ответов была про то, как я думаю вслух, а на публику я пишу совсем иначе.

3. Где переписывал

Я вернулся к ответам и переписал слабые блоки:

  • Базовые убеждения про текст. Там меня всё время сносило в продажи и во взрослость, хотя вопрос был про другое.
  • Заголовки, концовки, ритм, удачные и неудачные примеры.
  • Слова, которые мне противны, и признаки, по которым сразу видно нейросеть.

Главный вывод в том, что публичный голос должен звучать как я, но после того, как я обдумал и причесал мысль.

4. Два слоя вместо двух агентов

Сначала я хотел двух отдельных агентов: один держит сырой голос, второй пишет на публику.
Поковырялся и понял, что это лишняя конструкция.
Чище держать одного агента с двумя стадиями внутри:

  • Сырой захват: где я сомневаюсь, какие примеры привожу, где спорю сам с собой, где вдруг попадаю в точную фразу.
  • Публичная сборка: из этого материала собрать текст, который приятно читать.

5. Как агент пишет

Я запретил ему выдавать готовый пост с одного захода.
Сначала сырьё, потом блоки, потом внутренний критик, и только в конце финальный текст.
Критик гоняет текст по простым вопросам:

  • Есть ли живая фактура или всё слишком гладко?
  • Не легли ли буллеты под одну гребёнку?
  • Звучит ли это как я после редактуры или как нейросеть, которая старается мной прикинуться?
  • Подумали ли о внимании читателя?

6. Что оставил из сырого

  • Что мой настоящий голос это поиск, а не готовый текст.
  • Что устное мышление и письмо на публику живут отдельно.
  • Страх, что полировка делает текст гладким, но мёртвым.

7. Что выкинул

  • Повторные самопояснения, где я по второму кругу объясняю одно и то же.
  • Долгие рассуждения про устройство агента.
  • Тяжёлые термины, которые читателю тут ни к чему.
  • Сырую устную неуверенность, которая осталась от разговора.

8. Что из этого можно забрать себе

Первичный слой состоит из фактов, сомнений и черт моей личности. А в публичное поле читатель получает уже готовый, ясный текст.

Работая над этим агентом, я понял главное: хорошее авторское AI-письмо это человеческая мысль после редакторской пересборки. И весь фокус в том, чтобы настроить эту редакторскую призму.

Источник

Ruben Hassid, «I am just a text file» (21 января 2026).

Next step

Хотите так же собрать рабочий AI-процесс под свою задачу?