Автоматизация входящих звонков с помощью n8n

Бизнес-задача

Клиника лучевой диагностики теряла каждый третий звонок в часы пик, а содержание администраторов в ночные смены было экономически нецелесообразным. 80% обращений были типовыми: запись на КТ, уточнение цены, вопросы о подготовке.

Реализованное решение

На базе n8n построен интеллектуальный голосовой помощник, объединяющий телефонию, NLP-обработку и CRM в единый автоматизированный поток.

Ключевые компоненты workflow

01

Триггер входящего звонка

webhook от телефонного провайдера запускает n8n-процесс на первой секунде звонка.

02

Speech-to-Text модуль

преобразование речи пациента в текст с распознаванием медицинской терминологии (КЛКТ, контрастное усиление, низкодозная КТ).

03

Интеллектуальная логика обработки

ветвление диалога в зависимости от запроса: квалификация зоны исследования, информирование о противопоказаниях, проверка требований к подготовке.

04

Интеграция с YCLIENTS API

в реальном времени проверяется расписание, идентифицируются постоянные клиенты по номеру телефона, создаётся запись в журнале.

05

Text-to-Speech ответы

синтез естественной речи с медицинским контекстом для озвучивания информации пациенту.

06

SMS-уведомления

автоматическая отправка подтверждения с датой, временем и адресом клиники после успешной записи.

07

Эскалация сложных случаев

при специфических жалобах или нестандартных запросах звонок автоматически переводится на администратора с передачей контекста разговора.

Технические особенности

Вся логика реализована в n8n без написания кастомного кода. Использованы готовые узлы HTTP Request, Switch, Set, Code и встроенные интеграции с внешними API. Критичным оказался дизайн обработки ошибок: при недоступности YCLIENTS API система автоматически переключается в режим сбора заявок с последующей синхронизацией. Это обеспечило uptime 99.7%. Среднее время выполнения workflow — 3.2 секунды от входящего звонка до начала диалога. Пиковая нагрузка в 47 одновременных звонков обрабатывается без деградации качества. ___ Технология: n8n workflow automation Время внедрения: 11 рабочих дней

Следующий шаг

Созвон 20 минут → уточняем интеграции, данные и KPI → даём план внедрения.

Открыть КП → Написать в Telegram ↗